Funciones Participar en la disposición y estructuración adecuada de los datos a utilizar en la extracción de información. Preparar los datos para su análisis, realizando procesos de tratamiento, limpieza y clasificación, de acuerdo con los objetivos predeterminados en cada caso. Crear visualizaciones de los datos para lograr una comprensión rápida de los resultados. Plantear hipótesis para mejorar determinadas métricas y KPIs. Participar activamente en el desarrollo de programas de Inteligencia de Negocios y de optimización de los procesos de producción de información e insights. Perfil: Estudiante de pregrado en áreas de Ingeniería de datos, administración de empresas, ingeniería industrial, estadística o carreras afines. Conocimientos en métodos y herramientas para la minería de datos, lenguajes de programación (R, Python, etc.) y lenguajes tipo SQL para escribir consultas a bases de datos no relacionales y relacionales, repositorios ETL y de datos como Tableau, Power BI, QikView, etc Conocimientos en métricas de marketing digital. Work Location Assignment: On Premise Pfizer is an equal opportunity employer and complies with all applicable equal employment opportunity legislation in each jurisdiction in which it operates. Support Services