CIENTÍFICO A DE DATOS JUNIOR PRONÓSTICOS [YB829]

Tuya


Científico(a) de Datos Junior (Pronósticos) Palabras clave: Modelos predictivos Análisis de datos Ciencia de datos Automatización Únete a nuestro equipo como Científico(a) de Datos Junior (Pronósticos) y sé clave en la toma de decisiones estratégicas de nuestra compañía. Tendrás la misión de desarrollar modelos predictivos y sistemas inteligentes que, a través de técnicas estadísticas, matemáticas y de aprendizaje automático, nos permitan anticipar el comportamiento de nuestros clientes y variables críticas del negocio como facturación, recaudo y cartera. Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y hacer seguimiento a modelos analíticos. Crear segmentaciones, perfiles y arquetipos de clientes Desarrollar modelos de recomendación Incorporar nuevas fuentes de información estructurada y no estructurada para enriquecer los modelos. Realizar pronósticos sobre indicadores financieros clave mediante técnicas de series de tiempo (ARIMA, SARIMA, Prophet, LSTM, entre otros), anticipando eventos críticos y apoyando la planeación estratégica. Ejecutar procesos de backtesting y validación de modelos Atender requerimientos analíticos de organismos de control y entes reguladores, asegurando la trazabilidad, transparencia y documentación de los modelos desarrollados. Generar y presentar informes analíticos y visualizaciones interactivas que faciliten la toma de decisiones y el diseño de soluciones. Requerimientos: Título profesional en áreas Administrativas, Financieras, Estadísticas, Analíticas, Matemáticas, Económicas o Ingenierías. Deseable: Posgrado en Analítica, Estadística o Inteligencia de negocios. Experiencia mínima de 1 año en métodos de análisis estadístico, análisis de datos y texto, minería de datos y desarrollo de modelos de analítica avanzada que integren técnicas de Machine Learning, con énfasis en su correcta interpretación e implementación. Conocimientos en programación y manejo de herramientas analíticas como SAS, R y Python, así como experiencia en análisis estadístico aplicado a datos financieros. Nivel de educación: Profesional Otras habilidades: Habilidades interpersonales: Pensamiento Analítico Comunicación Asertiva Comprensión Interpretación de los resultados Analítica Avanzada Comprensión del Negocio Orientación al cliente y al negocio Curiosidad Aprendizaje continuo

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