Científico de Datos Senior Trabaja en CUN Salario: $5.5 a $6 millones COP Sector: Sistemas y Tecnología Formación: Ingeniería de Sistemas, Computación, Matemáticas, Estadística o áreas afines. Descripción general Objetivo del Cargo: Liderar el desarrollo y aplicación de técnicas avanzadas de machine learning, estadística y programación para analizar grandes volúmenes de datos, resolver problemas complejos y generar insights accionables que contribuyan a la toma de decisiones estratégicas en la Universidad CUN. Responsabilidades: Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning y análisis estadístico para la optimización de procesos institucionales. Explorar y transformar datos para extraer patrones, tendencias y correlaciones relevantes. Colaborar con equipos multidisciplinarios en la identificación y solución de problemas mediante el uso de ciencia de datos. Desarrollar herramientas y dashboards interactivos que faciliten la visualización y comprensión de los datos. Gestionar proyectos de ciencia de datos asegurando calidad, eficiencia y cumplimiento de objetivos estratégicos. Aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y análisis predictivo según las necesidades del entorno educativo. Garantizar la calidad y seguridad de los datos a través de buenas prácticas en su gestión y manipulación. Analizar y optimizar la ruta crítica del estudiante para mejorar su experiencia académica y su tasa de éxito. Requisitos: Formación académica en Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o áreas afines. Especialización y/o Maestría en Ciencia de Datos. Experiencia mínima de 3 años en empresas de entretenimiento como Científico de Datos, diseñando e implementando modelos de machine learning. Desarrollo de dashboards interactivos en Tableau para visualizar métricas clave. Conocimientos avanzados en machine learning, modelos predictivos y técnicas de inteligencia artificial. Dominio de lenguajes de programación como Python, R o SQL. Capacidad para trabajar con bases de datos relacionales y no relacionales. Experiencia en gestión de proyectos de ciencia de datos. Competencias: Pensamiento analítico y resolución de problemas. Innovación y creatividad en la aplicación de modelos de datos. Comunicación clara y efectiva con equipos técnicos y no técnicos. Capacidad de aprendizaje continuo en tendencias de ciencia de datos. Orientación a resultados y toma de decisiones basada en datos. Habilidades Técnicas: Lenguajes de Programación: Python, R, SQL. Herramientas de Análisis de Datos: Pandas, NumPy, SciPy, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. Visualización de Datos: Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI, ggplot2. Bases de Datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, BigQuery. Machine Learning: Regresión, clasificación, clustering, redes neuronales, NLP. Big Data: Hadoop, Spark, Hive. Control de Versiones: Git, GitHub. Cloud Computing: AWS, Google Cloud Platform y Azure. Estadística Avanzada: Análisis multivariado, pruebas de hipótesis y diseño de experimentos. Condiciones Laborales: Tipo de contrato: Indefinido. Horario: Rotativos (Lunes a Viernes). Modalidad: Presencial. Ubicación: Sede A centro. ¡Postúlate! o envía tu CV al correo: ************@***.***.** #J-18808-Ljbffr