Ingeniero/a en Inteligencia Artificial (RAG, LLMs & Vector DBs) Perfil de Cargo: Ingeniero/a en Inteligencia Artificial (RAG, LLMs & Vector DBs) Idioma: Inglés técnico (capacidad de lectura y documentación) Buscamos un/a Ingeniero/a en Inteligencia Artificial apasionado por la innovación y el desarrollo de soluciones basadas en modelos de lenguaje y recuperación aumentada (RAG). Esta persona será clave en la construcción de productos inteligentes, escalables y alineados con las últimas tecnologías de IA aplicada, incluyendo el uso de LLMs (como los de OpenAI) y vector storages como Qdrant, Chroma o Pinecone. Responsabilidades: 1. Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA aplicadas usando técnicas de RAG. 2. Integrar y trabajar con modelos de lenguaje grande (LLMs) mediante herramientas como OpenAI API o LangChain. 3. Gestionar, almacenar y consultar datos en vectores usando Qdrant, Chroma, Pinecone u otros motores. 4. Procesar y manipular datos usando Python y Pandas. 5. Integrar modelos con bases de datos relacionales como PostgreSQL. 6. Documentar desarrollos y comunicar avances al equipo técnico. 7. Participar en sesiones de ideación, validación de soluciones y despliegues. Requisitos: - Experiencia comprobada en desarrollo de sistemas con enfoque RAG. - Dominio de Python, Pandas y PostgreSQL. - Conocimiento en integración de modelos de lenguaje (OpenAI, LangChain, etc.). - Experiencia con bases de datos vectoriales como Qdrant, Chroma, Pinecone, Milvus, etc. Deseables: - Conocimiento básico o experiencia en Django. - Experiencia usando herramientas como Docker, Git y servicios en la nube (especialmente AWS). Perfil personal: - Curiosidad constante por las nuevas tecnologías y tendencias en IA. - Habilidad para resolver problemas complejos de forma eficiente y creativa. - Autonomía, buena comunicación y disposición para el trabajo en equipo. - Capacidad para trabajar con procesos iterativos y proyectos en evolución. - Interés en proyectos con alto impacto tecnológico y espacio para la innovación. - Cultura humana, flexible y centrada en el aprendizaje continuo. - Trabajo en equipos colaborativos y abiertos al intercambio de ideas. Modalidad: 100% remota con horarios flexibles. #J-18808-Ljbffr