El papel de un Semi Senior Data Engineer es transformar datos en decisiones estratégicas. Su objetivo principal es diseñar, construir y optimizar pipelines de datos para análisis financiero y contable. Entre sus responsabilidades se encuentran implementar modelos de datos para reportes, conciliaciones y auditorías, asegurar la calidad y consistencia de los datos con validaciones y alertas, automatizar reportes y dashboards sobre métricas clave: ingresos, flujo de caja, impuestos, etc. Es fundamental que el candidato tenga experiencia trabajando con equipos de Finanzas y Contabilidad y dominio de Python para procesamiento de datos. También es importante tener conocimientos técnicos clave como SQL avanzado y modelado de datos para análisis financiero, construcción de pipelines ETL/ELT con herramientas como dbt, Dataform, Airflow o similares, experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage) e inglés intermedio. Se busca a profesionales con al menos 4 años de experiencia como Data Engineer o Analytics Engineer y preferiblemente experiencia en sectores financieros, contables o fintech. La empresa valora la capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimizar procesos, habilidades analíticas y comunicativas para colaborar con equipos no técnicos y seguridad y gobernanza de los datos financieros.