RESPONSABILIDADES Diseñar análisis específicos dentro del ciclo de ventas y/o ciclo lead to cash sobre la evolución de órdenes, ventas y backlog. Liderar para el área de Business Data Analytics el mantenimiento y alineación de parámetros y bases de datos acorde a la segmentación de rutas al mercado a nivel comercial. Formulación y mantenimiento de dashboards en Power BI, haciendo operativa la ejecución de iniciativas de Business Data. Ofrecer a diferentes stakeholders visualizaciones avanzadas para comunicar adecuadamente el desempeño comercial y sus indicadores (Riesgos, Upsides, Shortfalls) a nivel de segmentos, equipos de ventas, regiones. Liderar la implementación de tableros con KPIs claves de diferentes procesos dentro del ciclo lead to post sales (Order Entry, Ingeniería, entre otros) en trabajo conjunto con los dueños del proceso para promover la visibilidad de estos indicadores. Análisis de raw data, depuración y preparación de datos de ventas para distintos propósitos de análisis, sirviendo como proveedor de datos para departamentos como Offering Management y Marketing. Implementar prácticas de Data Governance y asegurar la calidad de datos, especialmente en datos de ventas, para que informes ad hoc, dashboards y análisis puntuales optimicen la toma de decisiones. Proponer nuevas metodologías y herramientas para análisis y visualización. Fungir como punto focal en proyectos de mejora regionales (Latam, Americas), evaluando necesidades en conjunto con los segmentos comerciales. CALIFICACIONES Requisitos mínimos: Experiencia en cargos similares de 2-3 años. Conocimientos en Matemáticas, Estadística, Economía. Conocimiento del ciclo de gestión de datos. Excel avanzado, VBA, macros, Power BI avanzado. Habilidades analíticas y estadísticas. Fortaleza en comunicación escrita y oral (PowerPoint avanzado). Orientación al cliente. Inglés y español intermedios/avanzados. Calificaciones preferidas: Experiencia en gestión y control de procesos comerciales y ciclo de ventas. Deseable conocimiento básico de portugués. EDUCACIÓN Y CERTIFICACIONES Estudios universitarios en Ingeniería Industrial, Sistemas, Administración, Matemáticas o áreas afines. #J-18808-Ljbffr