Ingeniero de datos EY es una red global de servicios profesionales con más de 280,000 personas en 150 países y 700 oficinas en el mundo. Asistimos a clientes en la creación de valor, el manejo de riesgos y la mejora de su desempeño a través de prácticas especializadas en diversas industrias, mediante nuestros servicios de auditoría, consultoría de negocios y asesoría legal y tributaria. Como parte del crecimiento acelerado de nuestra práctica de consultoría de Negocios en Latam, estamos buscando profesionales motivados. Nuestras operaciones en Latam Norte (LAN), con casi 50 oficinas en más de 10 países, nos posicionan como una de las firmas líderes en servicios profesionales en la zona. Trabajar en EY ofrece una excelente oportunidad por su reputación global, el desarrollo profesional que ofrece a sus colaboradores, las oportunidades de relacionamiento con niveles ejecutivos en todas las industrias, la exposición a experiencias de aprendizaje y de valor para el crecimiento de cada persona, así como las oportunidades de trabajar con herramientas de vanguardia y contribuir a soluciones innovadoras para diferentes clientes y mercados. Requisitos mínimos: Profesional en Ingeniería de sistemas, desarrollo de software o afín. Experiencia mínima de 3 a 5 años en datos. ¿Qué responsabilidades tendrás? Desarrollo y mantenimiento de pipelines: diseñar y mantener pipelines ETL/ELT usando Azure Synapse Analytics, Apache Spark Pools y SQL Server. Optimizar transformaciones de datos con PySpark, aplicando arquitecturas medallion y modelos dimensionales en estrella. Modelado y análisis de datos: automatizar y mantener procesos en SQL Server, incluyendo jobs, stored procedures, views y cubos SSAS. Desarrollar medidas en DAX para modelos tabulares en SSAS y realizar consultas avanzadas. Análisis en tiempo real y visualización: consultar y mantener datos en Azure Data Explorer (Kusto) para análisis en tiempo real, integrando datos y modelos en Microsoft Fabric (OneLake, Pipelines, Semantic Models). Documentación y gobernanza: documentar procesos, automatizar flujos de trabajo y garantizar el cumplimiento de estándares de gobernanza de datos. Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones ETL/ELT mediante Azure Synapse Analytics, Apache Spark Pools y Microsoft SQL Server como ingeniero de datos Full Stack. ¿Por qué trabajar con nosotros? Aprenderás muchísimo gracias a la vasta experiencia y recursos de la firma, en plataformas de aprendizaje, en tus equipos y en los proyectos que realizarás. Tu visión del mundo empresarial cambiará al exponerte a diversas industrias, cargos y culturas, ampliando tu entendimiento del mundo corporativo. Estarás a la vanguardia del cambio, desarrollando soluciones disruptivas. Formarás parte de un equipo regional, multicultural, diverso, unido y siempre dispuesto a hacer amigos. #J-18808-Ljbffr